4月2日，信息工程系“智汇信工”系列讲座正式启动。首场“Python与深度学习”专题讲座由吴一鸣老师主讲，围绕编程基础、人工智能、大模型、目标检测算法四大核心内容展开，旨在深化学生对人工智能技术的理解，搭建编程与深度学习的知识桥梁。
讲座中，吴一鸣通过代码实例对比，分析C语言与Python的特性，从编译方式、变量使用、内存管理等多个维度，阐释了Python在人工智能开发中的适配性与优势。随后，系统梳理了人工智能技术体系架构，清晰厘清人工智能、机器学习、深度学习三者的层级关系，讲解了机器学习的三大要素与经典算法，分析传统机器学习与深度学习的本质区别，帮助学生构建起完整规范的专业知识框架。
围绕当前技术热点大模型，吴一鸣深入介Transformer架构的核心机制，以豆包大模型为例，拆解大模型从底层基建、预训练到对齐优化的完整训练流程，客观分析其在数据、算力、人力上的高训练成本，让同学们明晰大模型研发的核心要点与行业现状。
整场讲座将理论知识与前沿技术相结合，逻辑清晰、由浅入深，不仅填补了同学们在Python与深度学习领域的知识空白，更激发了大家探索人工智能领域的兴趣，为后续专业学习和实践应用奠定了坚实基础。
来源：信息工程系
撰稿：刘 峰
审核：孟庆恒
责编：张若卉
编审：杨 颖
